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스마트폰 AI 피칭 분석 소개 영상이 유튜브에 공개되었습니다!
AI 피칭 분석 영상 유튜브 공개!
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피칭 AI 스튜디오
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사용자의 피칭 동영상을 분석하고 4단계 암슬롯(오버핸드·하이스리쿼터·로우스리쿼터·사이드암) 및 경계선 스무딩 매칭으로 엘리트 데이터와 비교한 정보를 제공합니다.
앱소개
엘리트 피칭 뷰어
동영상 촬영 가이드라인:
피칭하는 전신의 모습이 보이는, 3루 방면에서 촬영한 영상 (좌투인 경우 1루 방면)
FHD (1920x1080), 60fps, 15MB 이하, 4초 이내
샘플 영상 분석 보기
투수 신장:
cm
(5' 10")
동영상 파일 선택
FHD (1920x1080), 60fps, 15MB 이하, 4초 이내
AI 분석 중...
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JHSmotionlab Official
투구 메커니즘 3D 심층 해설 영상
키네틱 시퀀스 그래프와 관절 각속도 보는 법을 유튜브에서 무료로 시청하세요.
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레그 리프트 (LL)
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디딤발 착지 (FP)
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볼 릴리스 (BR)
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배속:
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추정 투구 구속
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잠재적 구속 향상: +-- km/h
종합 메커니즘 점수
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그래프
비교표
코칭 드릴
실선: 사용자 (U)
점선: 엘리트 (E)
범례 클릭 시 곡선 On/Off
이벤트 :
LL
레그 리프트
·
FP
디딤발 착지
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BR
볼 릴리스
생체역학 분석 항목
사용자 측정치
엘리트 기준치
진단 판정
SPONSORED / PARTNERSHIP
JHSmotionlab (제이에이치에스 모션랩)
스포츠 생활화를 위한 AI 생체역학 분석 플랫폼
https://www.jhsmotionlab.com/baseball
|
[email protected]
제휴 문의 (Contact)
Analysis Video (MP4)
Analysis Report (HTML)
앱 소개
개요
• 버전: v.1.0
• 사용자의 피칭 동영상을 분석하고 엘리트 투수의 데이터와 비교한 정보를 제공합니다.
• 키네틱 체인(운동 사슬) 에너지 전달과 주요 관절 각도를 진단하여 투구 폼 개선 및 구속 향상을 위한 맞춤형 훈련 드릴을 제공합니다.
제작 정보
•
제작:
JHSmotionlab
(
[email protected]
)
•
제작 노트:
스포츠 생활화/일상화를 위한 앱과 플랫폼을 연구/개발합니다.
데이터 출처 및 분석 기준 (References & Credits)
• 분석 기준 (Methodology):
Kinetic Chain Modeling
하체에서 상체 및 팔로 이어지는 키네틱 체인(운동 사슬)의 순차적 에너지 전달 효율과 주요 관절의 회전 궤적 및 속도를 수학적으로 연산합니다.
• 벤치마크 데이터셋:
Driveline OpenBiomechanics Project (OBP)
스리쿼터 투수 105명의 3D 모션캡처 데이터셋 (
CC BY-NC-SA 4.0
).
• 훈련 처방 (Drills):
Driveline & 투구 역학 드릴
투구 폼의 문제점을 진단하고 구속 향상을 위한 맞춤형 훈련 드릴을 추천합니다.
• 기술 스택 (Powered by):
Google MediaPipe, Chart.js, FastAPI, OpenCV
MediaPipe Pose 관절 랜드마크 추출, PCHIP 시간축 보간, 수치 연산 백엔드.
분석 제약사항
이 분석 앱은 2D 영상을 분석합니다. 3D 모션캡처 장비에 의한 분석 결과와는 차이가 있습니다.
데이터 처리 방침
업로드된 투구 동영상 파일은 분석이 완료된 후 서버에서 삭제됩니다.